近日，來自英國癌癥研究所的研究人員通過研究表示，通過加入錯誤蛋白的3D結(jié)構(gòu)，以及繪制癌癥交流的圖譜，就會為世界上最大的癌癥藥物數(shù)據(jù)庫帶來革命性的突破；最近更新的canSAR數(shù)據(jù)庫或?qū)橛叭虻目茖W(xué)家們提供機(jī)會來設(shè)計(jì)出更加高效的癌癥療法，相關(guān)研究刊登于國際雜志Nucleic Acid Research上。

英國癌癥研究中心于2011年發(fā)起了canSAR數(shù)據(jù)庫計(jì)劃，研究人員的目的是利用大數(shù)據(jù)方法來構(gòu)建詳細(xì)的圖片，幫助闡明主要已知的人類分子的行為及作用機(jī)制。該數(shù)據(jù)庫中整理了幾十億的實(shí)驗(yàn)性測定數(shù)據(jù)，其可以繪制出一百萬種藥物及多種人類的蛋白化學(xué)物質(zhì)，同時還將遺傳信息數(shù)據(jù)同臨床試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了完美的結(jié)合。

而更新后的canSAR數(shù)據(jù)庫將利用人工智能來鑒別錯誤癌癥細(xì)胞表面的缺點(diǎn)，從而為開發(fā)特殊藥物來阻斷癌癥提供了思路，而且更新后的數(shù)據(jù)庫也將幫助研究者鑒別腫瘤細(xì)胞內(nèi)部的交流線路，為開發(fā)新型癌癥個體化療法或?qū)硪欢◣椭?；而不斷更新的?shù)據(jù)庫中也包含了大約11萬個分子表面的300萬個腔體的3D結(jié)構(gòu)。研究者Bissan Al-Lazikani說道，我們的數(shù)據(jù)庫一直在不斷更新增加信息，而且目前是全球相關(guān)數(shù)據(jù)庫中最大的。

通常情況下我們會開發(fā)新型的人工智能技術(shù)來幫助科學(xué)家們進(jìn)行預(yù)測并且設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，目的就是幫助研究者們利用可靠的數(shù)據(jù)來進(jìn)行更有價值的癌癥研究。如今研究者需要尋找到和錯誤基因或蛋白相關(guān)的所有信息，以便可以更加清楚地理解是否一種新藥可以正常發(fā)揮作用，這些數(shù)據(jù)異常龐大且分散，但canSAR數(shù)據(jù)庫的建立和更新將為全球的科學(xué)家提供更有價值的研究線索。

倫敦癌癥研究所的行政總裁Paul Workman指出，canSAR數(shù)據(jù)庫是我們利用大數(shù)據(jù)信息理解并且有效治療癌癥整個計(jì)劃中非常重要不可或缺的一個部分，目前最新的研究極大地增強(qiáng)了該數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容，以幫助研究者篩選可以用來開發(fā)新型癌癥藥物的最優(yōu)可能的潛在靶點(diǎn)，并且?guī)椭茖W(xué)家們開發(fā)更加快速且有效的創(chuàng)新性藥物。

canSAR數(shù)據(jù)庫的建立將為科學(xué)家們提供大量詳細(xì)的信息，將加速藥物的開發(fā)過程，而尋找癌癥的新型療法將是一段非常漫長的路子，因此該數(shù)據(jù)庫提供的更加節(jié)省時間和成本的數(shù)據(jù)或?qū)楸姸嗷颊邘硇乱淮寞煼ā?/p>